ChatGPT这一聊天机器人火出圈后,除各大厂对“ChatGPT”概念产品发起冲击,能源巨头们也坐不住了。
2月9日,美国通用电气CFO宣布,预计AI(人工智能)将在公司业务中全面应用。同日,宁德时代旗下时代智能注册资本由2亿元增至22.5亿元。
ChatGPT第一次让人们体会到:AI真的可以理解自然语言,并且有逻辑地解决问题。这一刻,AI不再被吐槽(之前常有戏言“人工智障”),而是以近乎无限的算力,自我学习的网络,前仆后继的资本展现了其真正实力。
ChatGPT之父山姆·奥特曼更是疯狂设想:随着核聚变能源和强人工智能的发展,商品和服务将极大丰富,足以让地球上每个人获得UBI(全民基本收入)满足基本生存,从而极大地解放人类。
解放人类,意味着生产资料和生产关系都将发生巨大变化。面对强大的AI,能源行业会更进一步,还是会遭到ChatGPT背刺?处于能源行业中的人会面对职业危机,还是将取得新的身份?“能源圈”大胆做出几点判断。
ChatGPT:颠覆能源行业
时代瞬息万变,越来越多能源企业进军人工智能,在该过程中,人工智能对能源行业产生的影响,可以大致总结出这四个方面。
影响一:身份转换
ChatGPT,或是未来新的类似产品,将像《流浪地球》里的MOSS一样,可以听懂人话,能帮助人类执行任务。
换句话说,ChatGPT相当于好几个助手,那些搜索、查询、核对以及其它简单的基础工作不再需要耗费人力。“一个人就是一支队伍”不再是说说而已。一些能源企业,包括内部涵盖的非能源专业工种的岗位,需要从执行者转变为把关人,对AI加以引导利用。
影响二:降低成本
降低人工成本是一方面,对于油气这样的重资产经营企业来说,降低源头上的勘探等工作成本变得极富可能性。以国际石油公司壳牌壳牌为例,2018年就宣布在全公司范围内大规模开发和部署AI应用程序,同年与微软合作开发了Geodesic平台,帮助钻井人员更精确地钻入油气含量最高的地层。
有了ChatGPT,工作的精准性会大大提高,一些工作会变得容错率更低,同时也可以降低试错成本。
影响三:借风而起
除壳牌之外,几大国际石油巨头也都在人工智能领域有所布局,不过,或许与专业壁垒有关,当前,“能源巨头+IT企业”跨界组合屡见不鲜。
直接借助专业的技术和成熟的平台,比自行开发或许更高效快捷。未来,能源企业将不再神秘,而是更加开放,以共建的姿态拥抱社会。
中国石油与华为联合打造中国石油认知计算平台;
京东为陕西省属能源国企陕煤集团搭建“运销云”,使陕煤业务流程缩短40%,煤炭运输效率提升30%,服务器成本下降了30%以上;
百度与华能集团共建智能化财务共享平台;
埃克森美孚、雪佛龙选择与微软合作,开发智能云平台;
bp投资Belmont Technology和Beyond Limits公司,研发人工智能平台“Sandy”;
道达尔能源则和谷歌牵手,在油气勘探开发地质数据的处理分析领域探索智能化解决方案。
影响四:潜力无限
ChatGPT的前沿探索方向还包括融入到商品服务中去。例如ChatGPT可以24小时在线,可以在产品销售端同时接待数不清的消费者,回答他们的问题。
以加油站为场景,车主可以在站内与ChatGPT对话,了解油价变化,查询车辆安全情况、周围路况……沉浸式服务让车主得到路途中的放松。当ChatGPT遇上各种产品销售场景,将创造极致消费体验。
最重要的是,当生产资料不再是笨重的机器厂房,而是轻巧的ChatGPT时,消费者的思维模式也将被改变。
抢能源人饭碗?
目前来看,AI还没有“人性”,无法取代人类进行复杂决策,也没有人类的创造力。
况且,即使是人工智能,有时也会翻车,例如当询问新菜谱时,ChatGPT给出答案是瘦肉西瓜球的黑暗料理。
再如挪威有个17岁的女孩为了完成作业问ChatGPT:2000年以后,我们挪威出了哪些英雄人物?在ChatGPT的回答里,女孩看到了缅甸政治家昂山素季,以及2011年挪威最臭名昭著的大屠杀恐怖分子安德斯·贝林·布雷。
技术不断更迭,催生出很多新型人才需要。清北复交等国内顶尖高校,纷纷在学科建设中引入人工智能专业人才培养。中国石油大学(北京)也设立人工智能学院,培养了首批油气人工智能人才。能源人将在人机协作中,找到自己新的位置。
能源也是AI的基石
人工智能平台对数据处理的需求是巨大的,ChatGPT如果不搭上具备强大数据处理能力的微软旗下Azure云平台的便车,它将无法运行。
ChatGPT程序的运行,背后是靠计算模型GPT3.5所支持。而GPT3.5 的训练,使用微软专门建设的AI计算系统,由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群,总算力消耗约3640PF-days (即假如每秒计算一千万亿次,需要计3640天)。
如此大规模、长时间的训练任务,对电力产生了巨大需求。微软将数据中心设置在千兆瓦可再生能源附近,安装新的液体冷却系统,以及重新设计的备用电源和发电机系统,以及其他新的设计特点。
云计算供应商们也认识到数据中心使用了大量电力,计划采取提高效率的方法措施,例如在北极建设和运营数据中心,以利用可再生能源和自然冷却条件。
此外,ChatGPT集高能耗和高排放于一身,粗略计算, 自ChatGPT于2022年11月30日上线以来,碳排放已超过800吨。
当谈论ChatGPT的投入成本,微软等巨头每年投入数以百亿美元的研发费用,被称为烧钱无底洞。但是,很少有人谈论ChatGPT模型的环境成本。但我们要警惕,人工智能飞速前进可能带来能耗危机。据统计,信息和通信技术 (ICT) 行业和数据中心行业电力消耗占全球的3-5%。